Engenheiro de Machine Learning

A New Wave é uma empresa global de tecnologia focada no desenvolvimento de soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria minero-metalúrgica, com forte atuação em projetos ligados à transição energética.

Somos uma empresa que atua com tecnologias disruptivas, investimento em Pesquisa & Desenvolvimento e parcerias globais, desenvolvendo soluções que reduzem emissões, otimizam recursos naturais e promovem a economia circular.

Venha ser um Waver!

Sobre a posição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar na industrialização e escalabilidade de modelos de IA, garantindo robustez, desempenho e confiabilidade em ambiente de produção. A posição fará a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software, estruturando pipelines, automatizações e arquitetura necessária para suportar soluções de IA em escala.

Responsabilidades:

• Implantar modelos de machine learning em ambientes produtivos garantindo estabilidade e performance;
• Desenvolver e manter APIs para disponibilização e versionamento de modelos;
• Estruturar pipelines de CI/CD aplicados a fluxos de ML;
• Monitorar desempenho, drift e qualidade dos modelos em produção;
• Automatizar fluxos de retreinamento e atualização de modelos;
• Otimizar tempo de inferência e uso de recursos computacionais;
• Atuar em conjunto com cientistas de dados e engenharia de software para evolução contínua da arquitetura de ML.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Inglês Avançado (Mandatório)
• Experiência sólida em Python e SQL;
• Vivência com frameworks de ETL e conceitos de armazenamento de dados;
• Experiência com Docker e conteinerização;
• Conhecimento em ferramentas de ciclo de vida de ML como MLflow ou DVC;
• Experiência com infraestrutura em nuvem;
• Vivência com pipelines de CI/CD como GitHub Actions ou GitLab CI;
• Práticas consolidadas de engenharia de software e versionamento de código.

Por que trabalhar na New Wave?

• Atuação em projetos estratégicos e inovadores, com impacto global;
• Ambiente dinâmico, em rápida expansão internacional;
• Cultura colaborativa, com foco em tecnologia, inovação e sustentabilidade;
• Oportunidade de crescimento profissional em uma empresa em pleno crescimento.